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　　6686体育【CAC2023专题论坛】“控制美哉 美哉控制——助力科技女性成长勇立时代发展潮头”论坛超然来袭精彩剧透提前看！原标题：【CAC2023专题论坛】“控制美哉 美哉控制——助力科技女性成长，勇立时代发展潮头”论坛超然来袭，精彩剧透提前看！

　　2023中国自动化大会（CAC2023）将于11月17日—19日在重庆悦来国际会议中心召开。本届大会由中国自动化学会主办，重庆邮电大学承办，大会以“自主可控强实体 新质生产创未来”为主题，聚焦自动化发展，拥抱智能新时代，共话产业新未来。大会将继续为全球自动化、信息与智能科学领域的专家学者和产业界的同仁，搭建展示创新成果、展望未来发展的高端学术平台，加强学科交叉融合，共促发展新机遇，引领科技新风向。

　　本届大会设置共计近40个专题论坛6686体育，“控制美哉 美哉控制——助力科技女性成长，勇立时代发展潮头”论坛集结完毕，将于2023年11月17日召开！敬请期待！

　　科研是个忽视性别的工作领域，女性科技人员往往要付出相对男性更多的时间和精力。近几年，女性科技人员的科研热情正在升温，科研潜力正在释放，越来越得心应手、越来越乐在其中。中国还有数以千万计的女科学家奋战在中国科研一线，撑起科研领域的半边天。为了助力科技女性成长，促使女性在科技领域持续发挥作用，勇立时代发展潮头，为此，自动化大会特举办女科技工作者论坛，邀请了来自不同研究领域的多位优秀的女性科技工作者分享自己的研究成果，促进学术交流，并共同探讨成长道路上的酸甜苦辣，分享成长感悟。本论坛由中南大学阳春华教授、浙江大学赵春晖教授担任主席，特别邀请李少远教授、孙长银教授、华东理工大学杜文莉教授三位重要嘉宾，与我们一起共话科研，并为女性科研工作者和青年人才科研创新指引方向。

　　盐湖化工行业作为我国重要的战略资源领域，广泛应用于农业、新能源、航天军工、医疗等基础领域。在工业互联网技术的快速发展背景下，盐湖化工行业迎来了智能化制造的性机遇。本报告将从盐湖化工行业的现状出发，以视角深入分析该行业在智能化方面所面临的挑战，重点介绍基于工业互联网的生产过程全要素深度感知、工业大数据驱动的管控一体化和供应链优化与智能决策技术解决方案及其在盐湖化工行业的应用，最后对盐湖化工行业智能制造的未来发展进行了展望6686体育。

　　王雅琳，中南大学自动化学院院长，二级教授。现任国际自动控制联合会工业委员会委员、中国人工智能学会自主无人系统专委会副主任委员、中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专委会副主任委员、湖南省自动化学会副理事长、中国自动化学会过程控制专委会等职。长期从事复杂工业过程智能建模与优化控制、工业大数据解析、智能调度与优化决策等研究工作。

　　仿生感知是将生物感知机制的研究应用到机器人、智能硬件能领域中，使其能够更好地适应复杂环境。在仿生感知技术中，最为广泛应用是视觉感知，研究主要集中在基于哺乳动物及基于节肢动物的视觉神经回路研究，且已有运用于机器人、自动驾驶、智能家居等领域。

　　周翊民研究员是广东省智能无人系统与环境感知工程技术中心主任，多年来一直从事控制理论与应用、无人机、移动机器人开发与应用等方面的研究。以第一/通信作者在 IEEE Trans. on Industrial Electronics，IEEE Trans. on Fuzzy Systems，Pattern Recognition等期刊和国际会议上发表SCI/EI检索文章100余篇，申请发明专利60余项，授权专利23项，撰写2部英文专著。

　　无论在工程领域，还是在自然与社会领域，普遍存在着滞后现象6686体育。实际上，在任何控制系统中，不可避免地存在滞后因素，滞后反映了自然的本质，时滞现象也得到普遍的重视和广泛的研究。然而关于滞后系统的研究，仍有许多问题需要思考、有待进一步研究。滞后并非总是不利，有时亦可有利于系统稳定。本报告面向工程实际背景，挖掘系统滞后性与时变性等特性，将分别从分时反馈镇定、采样控制（含滞后采样控制）、采样噪声镇定等方面，介绍报告人在滞后随机系统的稳定性与镇定方面的一些研究工作。

　　后疫情时代，如何健全我国的医疗保障体系，以及如何进行下一阶段的医疗改革，已经成为我国未来医疗事业发展的重中之重。在人工智能技术席卷科技进步的各个领域时，如何在当代医疗的发展中融入人工智能，则尤为关键。本次报告将会分享智能自适应控制理论在精准医疗中所取得的最新成果以及讨论未来所可能面临的挑战。报告重点关注智能自适应控制理论的发展，细胞恶性增殖及其混合治疗体系下生态进化系统的演变。具体而言，将分别介绍智能自适应控制的基本理论，肿瘤细胞群体的非正常增殖、免疫治疗以及化学治疗体系下的生态进化系统的推演和分布式多肿瘤细胞群体的联合治疗等。报告的最后就智能自适应控制在肿瘤细胞生态进化系统方面的技术和实践问题作一些总结性发言。生态进化系统的智能自适应控制将为医疗领域性变革，实现精准医疗，提供创新的技术途径。

　　孙佳月，东北大学博士后，于2021年获得东北大学电力电子与电力传动博士学位。主要研究方向为智能自适应协同优化控制。现任IEEE Trans. Cybernetics、IEEE Trans.Neural Network and Learning Systems等控制领域期刊编委，还担任中国人工智能学会智能自适应协同优化控制专业委员会副秘书长，东北大学智能电气科学与技术研究院院长助理。

　　足式机器人是新一轮技术革新和应用落地的热点，也是国家战略布局的重要领域。其能够通过离散的落脚点在非连续、非结构化地形灵活运动，具备复杂地形穿越能力强、行为模式灵活多样的优势，可广泛应用于复杂特种环境。本报告聚焦足式机器人的智能化技术及应用，从设计智能、运动智能和认知智能三个方面，总结足式机器人的核心技术与创新应用，以及智能化足式机器人在科技冬奥、外星着陆、山林越野等典型场景的应用探索，并探讨足式机器人的未来技术发展和应用趋势。

　　高岳，上海交通大学长聘教轨副教授，博士生导师，美国康奈尔大学博士。主要研究方向为足式机器人控制与规划。现任上海市自动化学会副秘书长、上海交通大学AI-MBA项目学术委员会主任。获世界人工智能大会“卓越人工智能引领者”奖、全国高校教师教学创新大赛一等奖等奖项。

　　复杂工业系统智能化是我国“十四五”发展的重大任务。复杂工业系统呈现长周期、多任务模式、输入原料特性波动、运行工况与边界条件动态变化、运行机理和演化规律难以定量刻画的动态系统特点，其智能化的核心之一是优化。由于上述特性，复杂工业系统存在计算代价昂贵、优化适值曲线/面多峰、多目标、动态多变等复杂优化问题，对传统智能优化方法提出挑战。迁移智能优化算法通过迁移学习将在已知优化问题中获得的知识和积累的经验，有效转移到其他不同但相关的情况中解决新的优化问题。通过知识迁移还可以突破传统智能优化算法必须有大量计算能力和计算资源作为前提的要求，提高智能优化算法的泛化能力。本次报告将会分享智能优化算法中如何挖掘知识、如何迁移知识、如何利用迁移的知识、以及迁移智能优化算法在复杂工业系统优化中的应用。

　　杨翠娥，香港浸会大学博士后，从事可迁移计算智能算法及应用研究。承担或参与香港优配基金、香港创新及科技基金、新西兰商业和创新部管理与就业奋进研究基金、新西兰 MarsdenFund 研究项目。研究成果共发表（含录用）论文 20 余篇。其中，SCI一区期刊论文 15 篇，以一作或通讯作者在 IEEE TEVC, IEEE TNNLS, IEEE TASE 等权威国际期刊发表（含录用）长文 8 篇。论文 SCI 他人引用 240 次，Google Scholar 引用 638 次，单篇最高 Google Scholar 引用 210次，1 篇发表在 IEEE TEVC 的论文入选 ESI 高被引论文，1 篇文章入选 TNNLS Research Frontier Paper。

　　李少远，现任青岛科技大学党委、副校长兼自动化与电子工程学院院长，上海交通大学讲席教授，1997年南开大学计算机与系统科学系获得博士学位，2000年上海交通大学控制科学与工程博士后流动站出站后留校，研究方向为网络化分布式系统的自适应预测控制、满意优化控制和生产全过程系统的优化控制，在国内外学术杂志上发表学术论文280余篇。现担任中国自动化学会副理事长，中国自动化学会过程控制专业委员会副主任和上海市自动化学会理事长，教育部自动化类专业教学指导委员会副主任，国务院学科评议组成员(控制科学与工程)，担任”Int. J. System Control and Information Processing”国际杂志主编，《控制理论与应用》副主编，及多个杂志的编委。

　　孙长银，安徽大学副校长，CAA/CAAI Fellow，自主无人系统技术教育部工程中心主任。主要学术任职有中国高等教育学会科技服务专家指导委员会副主任，中国自动化学会常务理事、副秘书长、人工智能与机器人教育专委会主任，中国人工智能学会常务理事、自主无人系统专委会主任；《自动化学报》副主编，《智能科学与技术学报》副主编， 《系统工程与电子技术》副主编， 《IEEE TNNLS》、《IEEE TIV》等期刊编委。

　　杜文莉，华东理工大学教授、博士生导师。现任华东理工大学研究生院院长，能源化工过程智能制造教育部重点实验室副主任。担任中国自动化学会常务理事、中国人工智能学会常务理事等。长期从事工业过程控制与优化技术研发。